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京都大学 防災研究所 災害気候研究分野
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日本気象学会2025年度秋季大会

当研究室のメンバーからの発表は以下の通りです。 大会一日目(11/4) 大会二日目(11/5) 大会三日目(11/6) 大会四日目(11/7) 大会五日目(11/8)

カテゴリー: 研究 タグ: ENSO, ストームトラック, ドローン, フーリエ変換, モンスーン, 台風, 大気大循環モデル, 感度解析, 異常高温, 随伴法

野村さんが日本気象学会松野賞を受賞

日本気象学会2025年度春季大会において、D1の野村鈴音さんが松野賞を受賞しました。おめでとうございます。 発表題目「緯度方向から始める球面上でのフーリエ変換」 https://www.metsoc.jp/2025/06… 続きを読む »

カテゴリー: 受賞 タグ: フーリエ変換, 浅水波モデル

対流システムに伴う予報誤差の非線型成長

中下さんと榎本教授による論文がGeophysical Research Lettersに掲載されました。 Nakashita, S. & Enomoto, T. (2025). Applicability of … 続きを読む »

カテゴリー: 研究 タグ: アンサンブル特異ベクトル, 感度解析

JpGU 2025

当研究室からの発表は以下のとおりです。

カテゴリー: 研究 タグ: RBF, フーリエ変換, 木星, 機械学習, 浅水波モデル, 熱帯低気圧, 立方体球面

第28回応用力学シンポジウム特別講演

京都大学宇治キャンパスで開催された土木学会応用力学委員会第28回応用力学シンポジウムで、榎本教授が以下の特別講演を行いました。 榎本剛, 気象学におけるデータ同化と機械学習. 土木学会応用力学委員会 第28回応用力学シン… 続きを読む »

カテゴリー: アウトリーチ 研究 タグ: データ同化, 機械学習

日本気象学会2025年度春季大会

日本気象学会の2025年度春季大会が、5月14日(水)〜17日(土)にかけて、オンラインおよび慶應義塾大学で開催されます。 当研究室メンバーによる発表は以下の通りです。

カテゴリー: 研究 タグ: RBF, 大気大循環モデル

EGU25

オーストリア・ウィーンで開催された欧州地球科学連合2025年度大会(EGU25)で以下のデータ同化や寒波の予測可能性に関するポスター発表を行いました。

カテゴリー: 研究 タグ: データ同化, 寒波, 機械学習, 領域大気モデル

2025年度第1回災害気候セミナー

2025年度の第1回災害気候セミナーを4月18日(金)の12:00-13:00にオンラインで開催します。

カテゴリー: セミナー タグ: ENSO, 気候モード

OFES workshop 2025

3月27~28日に行われる2025 Workshop on Ocean and Atmosphere Simulations (formerly known as the “OFES workshop&#82… 続きを読む »

カテゴリー: 研究 タグ: アンサンブル, メソ対流系, 寒波, 感度解析, 数値最適化, 自動微分

井の中の蛙に大海を教える方法

中下さんと榎本教授による論文がTellus Aに掲載されました。 Nakashita, S. and Enomoto, T. 2025: Flow-dependent large-scale blending for l… 続きを読む »

カテゴリー: 研究 タグ: アンサンブル変分法, データ同化, ネスティング
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CO2 ENSO MLEF RBF アンサンブル エルニーニョ セミ・ラグランジュ法 データ同化 ドローン ネスティング ハリケーン バイオロギング フーリエ変換 マイクロ波放射計 メディケーン モンスーン ロスビー波 中国 予測可能性 動径基底函数 可降水量 台風 地球温暖化 大気大循環モデル 寒波 感度解析 成層圏 数値天気予報 数値計算手法 梅雨前線 機械学習 気象庁 気象観測 浅水波モデル 温帯低気圧 熱帯低気圧 爆弾低気圧 球面螺旋 異常気象 研究発表講演会 移流 軽石 金星 領域大気モデル 黒潮

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